凯利离散程度分析

选取了8至10家主流的欧亚赔率作为参考依据。在具体比较取样公司的凯利值时，为了迅速且精确地了解这些公司的倾向，我们引入了离散程度这一分析概念。而最有效的体现离散程度的方式，则是运用方差公式进行计算。

方差的定义 ：

数据分布越广，该组数据的分散性就越强，其数值变化幅度也更大；反之，数据分布越集中，该组数据的聚合性就越明显，其数值变化幅度也就越小。这一计算方法可以概括为“方差是差值平方的平均值”。方差和标准差均作为衡量数据分散程度的指标。在此，固定值X可以选取欧赔公司提供的凯利平均值。以下我将提供一个具体案例，以足球04037期阿森纳对阵西布朗的比赛为例：

周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39

周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04

凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61

据传西布朗与阿森纳关系融洽，故此我斗胆预测比赛结果为1比0。

由于本组赔率中的水线数值为1.084，庄家预计的赔付承受率为0.923，且周末欧洲的投注比例经过行为分析被证实是可靠的，因此主胜的凯利值达到了0.96，超过了0.923，而平局和主负的凯利值分别为0.87和0.61，均低于0.923。这两个较低的结果对庄家有利，庄家在设定赔率时已经预见到这种情况，因此建议投注1和0。结果双方1：1战平