意杯国际米兰对阵AC米兰赛事分析及必发指数解读
14
2025 / 05 / 01
我不会对凯利指数说太多。您可以在Baidu百科全书上阅读它。这是贝尔实验室提出的。让我们用它来预测足球比赛。凯利指数是什么?让我们举个例子。让我们以Lisos与的比赛为例。主要胜利,主要平局和主要损失的几率分别为2.03.43.88。众所周知,球员实际投注基金的分布比为:47.57%,27.98%和24.45%。然后,凯利(Kelly)的胜利,绘画和丢失索引是它们繁殖的结果。然后,凯利(Kelly)的胜利,抽奖和损失指数为:2.0*47.57%,3.4*27.98%,3.88*24.45%,结果均等于95%。因此,我们发现该凯利指数完全等于支付率!存在这种情况,这种情况意味着经销商避免了风险很好。无论产生哪种结果,他都可以稳步汲取利润的5%。但是,在大多数情况下,经销商的几率并未根据因各种原因而赢得,抽奖和损失的计算几率而完全提取。经销商可能会故意开放一定的赔率,并使用一些信息,而其他赔率则略高。这导致了凯利指数,这是获胜,抽签,损失和损失的结果。例如,如果凯利指数的结果相对较低,例如85%,而其他凯利指数的结果很高,则该凯利指数的较低结果肯定会对经销商有利,因为直接影响是经销商的支出率,这可以直接使利润最大化。因此,我们可以推断出该结果的可能性很高。
因此,我们似乎已经掌握了勒死经销商的方法。只要我们计算凯利索引,我们就可以无敌!但是很难计算准确的凯利指数。因为凯利指数=赔率 *基金分布比。我们所有人都可以获得赔率,但是我们不知道投注资金的真实分配比率,而经销商不会告诉所有人他们的投注。我们与经销商拥有的信息数量并不相等,因此经销商始终是有利可图的一方。但是,我们有办法破解经销商吗?答案是肯定的,有一种方法。也就是说,我们自己计算了实际的下注率。球员在胜利,平局和丢失足球比赛的情况下,无疑是基于一系列因素,例如球队的联赛排名,近期记录,战斗记录,最近的状态,家庭和摆脱成果的判断。我们需要做的是如何将这些感官因素变成数据。我个人认为我想建立自己的数学模型。我认识的模型包括ERROT预测方法和函数公式。这两种方法具有自己的优势和缺点,但是在建立后,他们必须参加很多竞赛,以验证您制作的模型是可靠的,并且符合概率理论和数学统计。建立模型后,我们可以通过自己的模型计算获胜,绘画和失去游戏的概率。通过数千种游戏,已证实了这种概率可靠。然后,我们可以将这种获胜,借鉴和输可能性视为投注基金的实际分配比率。如果经销商给出赔率,我们可以轻松地计算凯利索引,并且经销商的技巧将很容易被打破。因此,凯利指数是预测足球比赛的最终王国,所有分析方法均来自凯利指数或凯利指数的变形。这意味着结果对经销商是有益的,并且击中它的越容易!
但是,彩票玩家可能太乐观了。如前所述,建立数学模型并不容易。建立后,必须通过大量比赛进行验证。这些事情不能由非专业人士完成,并且需要一个非常坚实的数学基础,因此最好精通精算症。据我所知,可以建立准确的欧洲赔率数学模型的人不能说他们在中国大陆几乎不存在。因此,这些欧洲赔率专家是胡说八道。仅通过分析经销商提供的赔率,只能由经销商播放。要击败经销商,他们必须拥有自己拥有的几率!呢呢
由于很难从欧洲的赔率中预测游戏,我们真的做不到吗?答案是否,我们有办法!下一部分将讨论通过亚洲障碍凯利指数预测结果!